SATML-B
Sicurezza, affidabilità e trasparenza delle tecniche di machine learning ed analisi Big Data
Obiettivo
Sviluppare una soluzione di sicurezza informatica end-to-end per i sistemi di Machine Learning, garantendo che i modelli di IA siano resilienti, sicuri e conformi alla privacy.
Casi d'uso
1
Mitigazione degli attacchi avversari
2
Protezione dell'IA da input malevoli e furto/replicazione del modello
3
Anonimizzazione avanzata di dati
Programma di ricerca
Cyber 4.0 - Centro di Competenza per la Cybersecurity
Finanziato dall’UE – Next Generation EU
Tempistica e stato
2024 - 2025 (completato)
Argomento
Cybersecurity
Sito web del progetto
Ruoli e contributi di Datrix
Fornire la tecnologia IA, guidare la R&S, implementare nuove funzionalità e promuovere la strategia di commercializzazione/espansione del mercato.
