Solo il 16,4% delle imprese italiane usa l’AI in modo corretto. Scopri come diventare una di loro.

Scarica il paper

Enrico Zio, Direttore Scientifico di Datrix, partecipa con una keynote plenaria all’11° Simposio Internazionale sulla Symbiotic Nuclear Power presso la Harbin Engineering University

Settembre 25, 2024

Questa settimana, dal 23 al 25 settembre, la Harbin Engineering University ha organizzato e ospitato il 11° Simposio Internazionale sulla Simbiosi dell’Energia Nucleare: Applicazione dell’IA nei Sistemi Nucleari, un evento che ha riunito esperti di fama mondiale nel settore dell’energia nucleare per discutere tecnologie all’avanguardia, come:

  • Tecnologie basate sull’IA,
  • Interazione Uomo-Computer (HCI),
  • Interfaccia Uomo-Macchina (HMI).

Durante la conferenza, il nostro Direttore Scientifico, Professor Enrico Zio, ha tenuto la conferenza plenaria principale, portando la sua conoscenza sull’applicazione dell’IA nei sistemi nucleari e offrendo un contributo significativo al dialogo globale su tecnologie nucleari innovative e sicure. Zio ha illustrato come la quarta rivoluzione industriale e la quinta (antropocentrica) stiano spingendo l’industria verso la transizione digitale, attraverso paradigmi come l’internet delle cose, i big data e l’internet industriale, trasformando il modo in cui i sistemi vengono progettati, prodotti e gestiti.

L’evento si conferma come punto di riferimento per il progresso dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie nucleari, con l’obiettivo di promuovere soluzioni innovative e sicure per il futuro energetico globale.

In questo video, Enrico Zio presenta l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per migliorare l’affidabilità e la sicurezza dei sistemi energetici, in particolare dei sistemi nucleari. Questi includono l’impiego di tecniche di intelligenza artificiale per il rilevamento dei guasti, la diagnostica e la prognostica, per la valutazione dell’affidabilità dei sistemi passivi, per la valutazione del rischio condizionata dallo stato, per lo sviluppo dei gemelli digitali e per la valutazione in tempo reale del rischio.

Featured posts

  • Data quality e AI readiness: perché l’intelligenza artificiale fallisce prima di iniziare

    Giugno, 24 2026

    La discussione pubblica sull’AI si concentra sui modelli.  Ma la variabile che separa i progetti in produzione da quelli che…

    Read more
  • Modelli sempre più potenti e adozione in stallo: il paradosso dell’AI in azienda

    Giugno, 11 2026

    I modelli AI non sono mai stati così potenti. Eppure, secondo McKinsey quasi due terzi delle organizzazioni che li hanno…

    Read more
  • L’intelligenza artificiale entra nella governance aziendale: cosa cambia con il D.lgs. 47/2026

    Giugno, 10 2026

    Dal 29 aprile 2026, l’intelligenza artificiale non è più soltanto una leva tecnologica o un tema da presidiare sul piano…

    Read more